Casio fx-50F PLUS - Manual (Página 53)

S-52
Ejemplo 2: Los datos de la tabla muestra el peso de un recién
nacido registrado a los diversos días después del
nacimiento.
1 Obtenga la fórmula de regresión y el coefi ciente de
correlación producido por la regresión lineal de los datos.
2 Obtenga la fórmula de regresión y el coefi ciente de
correlación producido por la regresión logaritmica de los
datos.
3 Calcule el peso que tendrá a los 350 días después del
nacimiento, en base a la fórmula de regresión más adecuada
a la tendencia de datos obtenida de los resultados de la
regresión.
Procedimiento de operación
Ingrese el modo REG y seleccione regresión lineal:
N5(REG)1(Lin)
Seleccione FreqOff como el ajuste de la frecuencia estadística:
1N(SETUP)dd2(FreqOff)
Ingrese los datos de muestreo:
20,3150m(DT)50,4800m(DT)
80,6420m(DT)110,7310m(DT)
140,7940m(DT)170,8690m(DT)
200,8800m(DT)230,9130m(DT)
260,9270m(DT)290,9310m(DT)
320,9390m(DT)
1 Regresión lineal
Término de constante a de la fórmula de regresión:
12(S-VAR)1(VAR)ee1(a)E
Coefi ciente de regresión b:
12(S-VAR)1(VAR)ee2(b)E
Coefi ciente de correlación:
12(S-VAR)1(VAR)ee3(r)E
2 Regresión logarítmica
Seleccione regresión logarítmica:
12(S-VAR)3(TYPE)2(Log)
a
4446575758
a
4446575758
b
1887575758
b
1887575758
r
0904793561
r
0904793561
20
x
1 =
20
x
1 =
Número de
días
Peso
(g)
20 3150
50 4800
80 6420
110 7310
140 7940
170 8690
200 8800
230 9130
260 9270
290 9310
320 9390