Casio ClassPad fx-CP400 Manual del usuario
Página 146
Capítulo 7: Aplicación Estadística 146
Prueba
Z
de 2 proporciones .... [Test] - [Two-Prop Z-Test] .....
z
= (
x
1
/
n
1
–
x
2
/
n
2
)/
pˆ
(1 –
pˆ
)(1/
n
1
+ 1/
n
2
)
Contrasta la diferencia entre dos proporciones de muestra. La distribución normal se usa para la prueba
Z
de 2
proporciones.
Prueba
t
de 1 muestra .... [Test] - [One-Sample
t
-Test] .....
t
= (
o
–
μ
0
)/(s
x
/
'
n
)
Contrasta la media de una sola muestra con la media conocida de la hipótesis nula cuando se desconoce la
desviación estándar de la población. La distribución
t
se utiliza para la prueba
t
de 1 muestra.
Prueba
t
de 2 muestras .... [Test] - [Two-Sample
t
-Test]
Contrasta la diferencia entre dos medias cuando se desconoce la desviación estándar de dos poblaciones. La
distribución
t
se utiliza para la prueba
t
de 2 muestras.
Cuando las desviaciones estándares de las dos
poblaciones son iguales (juntas)
t
= (
o
1
−
o
2
)/ s
p
2
(1/
n
1
+ 1/
n
2
)
df
=
n
1
+
n
2
− 2
s
p
= ((
n
1
− 1)s
x
1
2
+ (
n
2
− 1)s
x
2
2
)/(
n
1
+
n
2
− 2)
Cuando las desviaciones estándares de las dos
poblaciones no son iguales (separadas)
t
= (
o
1
−
o
2
)/ s
x
1
2
/
n
1
+ s
x
2
2
/
n
2
df
= 1/(
C
2
/(
n
1
− 1) + (1 −
C
)
2
/(
n
2
− 1))
C
= (s
x
1
2
/
n
1
)/(s
x
1
2
/
n
1
+ s
x
2
2
/
n
2
)
Prueba
t
de regresión lineal .... [Test] - [Linear Reg
t
-Test] .....
t
=
r
(
n
− 2)/(1 −
r
2
)
b
= (
x
i
−
o)(
y
i
−
p)/ (
x
i
−
o)
2
a
=
p −
b
o
Y
i=1
n
Y
i=1
n
n
: tamaño de muestra (
n
t3)
Contrasta la relación lineal entre dos variables (
x
,
y
). Se utiliza el método de mínimos cuadrados para
determinar
a
y
b
, que son los coeficientes de la fórmula de regresión
y
=
a
+
bx
. El valor
p
es la probabilidad
de la pendiente (
b
) de regresión de muestra a condición de que la hipótesis nula sea verdadera,
ơ
= 0. La
distribución
t
se utiliza para la prueba
t
de regresión lineal.
Prueba χ
2
(Prueba del Chi cuadrado) .... [Test] - [χ
2
Test] ....
Contrasta la independencia de dos variables categóricas dispuestas en forma de matriz. La prueba
χ
2
para
independencia compara la matriz observada con la matriz teórica esperada. La distribución
χ
2
se utiliza para la
prueba
χ
2
.
• El tamaño mínimo de la matriz es 1 × 2. Si la matriz tiene solamente una columna se genera un error.
• El resultado del cálculo de la frecuencia esperado se almacena en la variable de sistema llamada “Esperado”.
0704
Especificar la matriz observada:
a
=
11
68 3
9 23 5
y realice una prueba
χ
2
Prueba GOF χ
2
(Prueba de buena adecuación del Chi cuadrado) .... [Test] - [
χ
2
GOF Test]
χ
2
=
(O
i
− E
i
)
2
E
i
i
k
Contrib =
(O
1
− E
1
)
2
E
1
(O
2
− E
2
)
2
E
2
(O
k
− E
k
)
2
E
k
...
Y
O
i
: El
i
º elemento de la lista observada,
E
i
: El
i
º elemento de la lista esperada
Contrasta comando prueba si las cuentas observadas de los datos de muestra se ajustan a una distribución
dada. Por ejemplo, puede utilizarse para determinar si responde a una distribución normal o a una binomial.
Consejo:
Los resultados de cálculos
χ
2
,
p
,
df
y Contrib guardan en las variables de sistema denominadas “
χ
2
value”,
“prob”, “df”, y “Contrib” respectivamente.
0705
Especificar la lista observada: list1 = {1,2,3}, lista esperada: list2 = {4,5,6} y
df
= 1, y luego realizar una
prueba
χ
2
χ
2
=
Y
i=1
k
Y
j=1
R
(
x
ij
−
F
ij
)
2
F
ij
Y
i=1
k
Y
j=1
R
Y
i=1
k
Y
j=1
R
F
ij
=
x
ij
×
x
ij
/
x
ij
,