Casio ClassPad fx-CP400 - Manual (Página 84)

Capítulo 2: Aplicación Principal 84
Usando el menú secundario Distribución/Distribución inversa
El menú secundario [Distribution/Inv. Distribution] incluye funciones relacionadas con cada uno de los tipos
de probabilidad de distribución en cálculos estadísticos. Las funciones de este menú secundario realizan
los mismos cálculos que los comandos de distribución disponibles en la aplicación Estadística y en las
aplicaciones Principal, eActivity y Programas.
Para obtener información sobre las expresiones numéricas usadas en los cálculos, vea “Distribuciones” en la
página 149.
Para obtener información sobre el significado de las variables usadas en las sintaxis de las
funciones presentadas en esta sección, y las variables de sistema que almacenan los valores
obtenidos como resultado de los cálculos, vea “Términos de entrada y salida” en la página 153.
Especificando argumentos en la función de distribución
Puede especificar valores o datos de tipo lista para cualquiera de los argumentos en la función de distribución.
La sintaxis de la función normPDf (página 85) sintaxis (normPDf(
x , Ʊ , ƫ )) que devuelve densidad de probabilidad
normal puede utilizarse para realizar los cálculos que se muestran a continuación. La opción “Number Format”
es “Fix 2” para todos los resultados de cálculos.
normPDf(1, 1, 0) = 0,24
normPDf({1, 2}, 1, 0) = {0,24, 0,05}
normPDf(1, {1, 2}, 0) = {0,24, 0,18}
normPDf({1, 2},{1, 2}, 0) = {0,24, 0,12}
normPDf({1, 2},{1, 2},{1, 0}) = {0,40, 0,12}
A continuación se explica cómo especificar los datos de tipo lista en los argumentos y cómo se obtienen los
resultados de los cálculos.
(a) Especificando datos de tipo lista para un argumento único
• Básicamente, puede especificar cualquier lista que desee, pero cada uno de los elementos de la lista
debe estar de acuerdo con las condiciones requeridas por el argumento de la función utilizada.
• El cálculo se realiza sobre cada elemento de la lista y los datos se obtienen como se muestra a
continuación.
normPDf(
x , { Ʊ
1
, Ʊ
2
}, ƫ )
= {<resultado del cálculo normPDf( x , Ʊ
1
, ƫ )>, <resultado del cálculo normPDf( x , Ʊ
2
, ƫ )>}
(b) Especificando datos de tipo lista para múltiples argumentos
• En este caso, todas las listas deben poseer el mismo número de elementos. De lo contrario, obtendrá un
error de Dimensión inválida.
• El cálculo se realiza sobre cada elemento de la lista y los datos se obtienen como se muestra a
continuación.
normPDf({
x
1
, x
2
}, { Ʊ
1
, Ʊ
2
}, ƫ )
= {<resultados del cálculo normPDf( x
1
, Ʊ
1
, ƫ )>, <resultados del cálculo normPDf( x
2
, Ʊ
2
, ƫ )>}
Asignación de los resultados de cálculos de datos de tipo lista a variables
El uso de datos de tipo lista en el argumento de la función de distribución provoca que los resultados de los
cálculos se obtengan como datos de tipo lista, que se asignan tal como son a la variable “ans”.
Además de la variable “ans”, los cálculos que utilizan la función de distribución provocan que los resultados
de los cálculos también se asignen a ciertas variables de sistema. Por ejemplo, la variable densidad de
probabilidad normal que devuelve la función normPDf se asigna a la variable de sistema
prob . Sólo se
asignará el último elemento de datos de tipo lista a una variable de sistema como resultado de cálculo.
En las explicaciones de las funciones de distribución a continuación, los nombres de las funciones a las que se
asignas los resultados de cálculo se muestran bajo “Presentación de resultados”.