Casio ClassPad fx-CP400 Manual del usuario
Página 150

Capítulo 7: Aplicación Estadística 150
Distribución normal acumulativa inversa .... [Inv. Distribution] - [Inverse Normal CD]
Calcula el(los) valor(es) límite de una distribución normal de probabilidad acumulativa para valores
especificados.
Tail: Left
Tail: Right
Tail: Center
2
Ơ
+ ơ
ƫ
=
Devuelve el límite superior
Ơ
.
Devuelve el límite inferior
Ơ
.
Devuelve el límite inferior
Ơ
y el
límite superior
ơ
.
0711
Calcular la distribución normal acumulativa inversa para los datos siguientes y representar
gráficamente el resultado
Tail: Left
Probabilidad: 0,7
Media poblacional: 35
Desviación estándar poblacional: 2
Densidad de probabilidad
t
de Student .... [Distribution] - [Student’s
t
PD]
Calcula la densidad de probabilidad
t
de Student para un valor especificado.
Distribución
t
de Student acumulativa …. [Distribution] - [Student’s
t
CD]
Calcula la probabilidad acumulativa de una distribución
t
de Student
entre un límite inferior (
a
) y un límite superior (
b
).
Distribución
t
de Student acumulativa inversa .... [Inv. Distribution] - [Inverse
t
CD]
Calcula el valor de límite inferior de una distribución
t
de Student de probabilidad acumulativa
para valores especificados.
Densidad de probabilidad
χ
2
.... [Distribution] - [
χ
2
PD]
Calcula la densidad de probabilidad
χ
2
para un valor especificado.
Distribución
χ
2
acumulativa .... [Distribution] - [
χ
2
CD]
Calcula la probabilidad acumulativa de una distribución
χ
2
entre un límite
inferior y un límite superior.
Distribución
χ
2
acumulativa inversa .... [Inv. Distribution] - [Inverse
χ
2
CD]
Calcula el valor de límite inferior de una distribución
χ
2
de probabilidad acumulativa para valores
especificados.
Densidad de probabilidad
F
.... [Distribution] - [F PD]
Calcula la densidad de probabilidad
F
para un valor
especificado.
Distribución
F
acumulativa .... [Distribution] - [F CD]
Calcula la probabilidad acumulativa de una distribución
F
entre un límite inferior y un límite superior.
f
(x) =
×
Γ
Γ
2
df
2
df + 1
.
df
π
–
df
+1
2
df
x
2
1+
p
=
Γ
Γ
.
df
π
2
df
2
df + 1
–
df
+1
2
df
x
2
1+
dx
a
b
∞
f
(x) =
Γ
1
2
df
df
2
x e
2
1
df
2
–1
x
2
–
p
=
Γ
1
2
df
df
2
x e dx
2
1
df
2
–1
x
2
–
a
b
∞
Γ
2
n
Γ
2
n + d
Γ
2
d
f
(x) =
n
2
x
d
n
n
2
–1
d
n
.
x
1 +
n + d
2
–
p
=
K
2
n
K
2
n + d
K
2
d
dx
d
n.x
1 +
n + d
2
–
n
2
x
d
n
n
2
–1
a
b
×
×